Tại IFA 2016, nhánh thiết bị gia dụng của tập đoàn Liebherr (trụ sở Thụy Sĩ) đã công bố hợp tác với Microsoft phát triển hệ thống SmartDeviceBox. Đây là một mô-đun giao tiếp có thể lắp thêm vào các dòng tủ lạnh, tủ đông của Liebherr, giúp chúng kết nối Internet và trở nên thông minh hơn khi cho phép bạn giám sát thức ăn, đồ uống chứa trong tủ, cho biết thứ gì sắp hết và từ đó nhắc bạn mua thêm.
Hệ thống SmartDeviceBox được thiết kế để có thể dùng lâu dài. Đối với mọi thiết bị gia dụng thuộc dòng SmartDevice, người dùng có thể nâng cấp các mô-đun mới. Với các tính năng của SmartDevice, những chiếc tủ lạnh trong tương lai của Liebherr sẽ giúp bạn mua sắm và lên kế hoạch cho bữa ăn với khả năng quản lý thực phẩm thông minh. Thực phẩm chứa trong tủ lạnh có thể được giám sát mà không cần mở tủ nhờ các camera gắn trong và công nghệ nhận diện vật thể. Hệ thống này không thu hình ảnh về những gì có trong tủ cho bnaj xem mà còn có thể nhận biết từng loại thực phẩm. Thông tin về thực phẩm sẽ tự động được đưa vào danh sách kiểm kê và bạn có thể nhìn thấy trong tủ lạnh có gì, còn gì. Thêm vào đó SmartDeviceBox cũng hỗ trợ mô-đun nhận dạng giọng nói và bạn có thể bổ sung các loại thực phẩm vào danh sách mua sắm qua một ứng dụng trên iOS, Android và Windows.
Vai trò của Microsoft là cung cấp những tính năng cho hệ thống SmartDeviceBox. Microsoft hiện đang đi đầu về các thuật toán deep learning trong công nghệ xử lý hình ảnh. Công nghệ của Microsoft hiện đang là nền tảng cho nhiều sản phẩm, chẳng hạn như hệ thống các hàm API Cognitive Services Computer Vision - cho phép máy tính nhận biết các vật thể, nhãn hàng trong hình ảnh. Các thuật toán deep learning cũng được tích hợp vào bộ công cụ Computational Network (CNTK) nguồn mở được dùng để xây dựng các chức năng tùy theo tình huống sử dụng.
Qua việc khai thác các thuật toán deep learning trong CNTK, các nhà khoa học dữ liệu của Microsoft sẽ làm việc với Liebherr để phát triển một hệ thống xử lý hình ảnh mới giúp nhận biết các loại thực phẩm riêng biệt chứa trong tủ lạnh của hãng. Khởi đầu hàng triệu hình ảnh chung chung, hệ thống của Microsoft có thể học hỏi qua thời gian để nhận biết nhiều loại vật thể mới, chẳng hạn như hộp sữa, chai tương cà, hũ mứt … Khi một hình ảnh bên trong tủ lạnh được chụp lại và gởi đến hệ thống, công nghệ deep learning có thể phát hiện sự hiện diện của các vật thể mà nó đã được học trước đó. Kết quả là trên hình ảnh cuối cùng gởi đến người dùng sẽ có thêm các nhãn về loại thực phẩm và chỉ số tin cậy bên cạnh.
Mặc dù hệ thống này hiện đang ở giai đoạn nguyên mẫu nhưng công nghệ deep learning mà nó sử dụng rất mạnh và đang trên đà phát triển nhanh. Liebherr và Microsoft đang cùng nhau cải tiến các công nghệ này để đưa những chiếc tủ lạnh thế hệ mới vào dòng sản phẩm thiết bị gia dụng thông minh.
EmoticonEmoticon